Case Study
Mammografie – Gemeinsames KI-Training mit lokalen Bilddaten
Innowise entwickelte einen verteilten Trainingsansatz für Mammografie-Modelle.
KI-generiertes BildLand
Europa
Branche
Gesundheitswesen
Technologien
Federated Learning, Mask R-CNN
Ausgangslage
Kliniken wollten unterschiedliche Bildbestände für gemeinsames Lernen nutzen. Die Rohdaten sollten dabei in der jeweiligen Einrichtung verbleiben.
Lösung
Mask-R-CNN-Modelle wurden lokal trainiert. Eine zentrale Aggregation führte Modellaktualisierungen zusammen; Vorverarbeitung und Bewertung folgten gemeinsamen Vorgaben.
Ergebnisse
Innowise nennt bis zu 68,6 % bessere Segmentierungs-AP gegenüber dem schwächsten Einzelstandortmodell. Das ist ein Modellvergleich, kein Nachweis einer entsprechenden Verbesserung klinischer Diagnosen.