Case Study
Kumba
SoftTeco hat die Buchungs- und Routenplanungsplattform des US-amerikanischen Anbieters Kumba technisch neu aufgestellt und stabil an bestehende Praxisverwaltungssysteme angebunden.
KI-generiertes BildLand
USA, Kanada
Branche
Veterinärwesen
Plattform
Mobile, Web
Technologien
PostgreSQL, AWS (S3, EC2), JavaScript, TypeScript, React.js, React Native, Node.js, NestJS, GraphQL, GitLab CI/CD
Ausgangslage
Kumba Technology betreibt eine Plattform, über die mobile Tierärzte, Tierkliniken und Haustierbesitzer Termine online buchen und koordinieren können. Die ursprüngliche technische Architektur stieß jedoch an ihre Grenzen: Mit wachsender Nutzerzahl kam es zu Performance-Problemen, die Wartung und Weiterentwicklung wurden zunehmend aufwendig, und die Anbindungen an externe tierärztliche Systeme liefen instabil. Kumba suchte daher einen Partner, der die bestehende Lösung skalierbar macht und zuverlässige Integrationen zu weiteren Veterinär-Plattformen schafft.
Lösung
SoftTeco baute die Plattform gemeinsam mit dem Kumba-Team grundlegend um und legte dabei eine klar strukturierte, skalierbare Architektur zugrunde, die künftiges Wachstum und einfachere Fehlersuche erlaubt. Entstanden sind zwei Web-Anwendungen — eine für Administratoren, eine für Kliniken — sowie eine plattformübergreifende mobile App für Tierärzte, technisch auf React.js, React Native, Node.js/NestJS und PostgreSQL aufgebaut und komplett auf AWS gehostet. Kernstück der mobilen App ist eine Anbindung an die Google-Maps-API kombiniert mit einem eigens entwickelten Algorithmus, der aus den Terminen eines Tages automatisch die effizienteste Routenreihenfolge berechnet. Um die Datenanbindung an Praxisverwaltungssysteme zu stabilisieren, implementierte SoftTeco einen zweistufigen Wiederholungsmechanismus für fehlgeschlagene Synchronisationen und optimierte zusätzlich Datenbankabfragen, Caching, Codebasis-Struktur sowie rollenbasierte Zugriffsrechte und das System-Monitoring.
Ergebnisse
SoftTeco konnte die Kumba-Plattform erfolgreich skalieren, die Performance spürbar verbessern und eine belastbare Integration mit Veterinärsystemen wie Digitail und Shepherd herstellen. SoftTeco begleitet die Plattform seither im laufenden Betrieb mit Wartung und Weiterentwicklung.